Cómo los Retailers en LATAM Obtienen Datos First-Party de sus clientes a través de otros mecanismo que programas de Lealtad

La privacidad y el buen tratamiento de los datos es tanto una prioridad como un desafío para los retailers en LATAM que buscan conocer a sus clientes, personalizar su experiencia e impactar métricas claves de negocio como la tasa de recompra, el ticket promedio y el ARPU. 

Con la desaparición de las cookies de terceros, los retailers exploran nuevas formas de recopilar first-party data (datos propios) sin depender exclusivamente de programas de lealtad. Aunque estos programas siguen siendo una estrategia efectiva para fomentar la lealtad y el crecimiento, en mercados saturados y con hábitos de compra en constante evolución, es fundamental diversificar las fuentes de captación de datos.

Aprovechar estrategias innovadoras para recopilar y gestionar datos es clave, ya que estos datos se han convertido en el principal insumo para las herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas al Retail. En este blog de Leal te contamos algunas iniciativas prácticas que los retailers usan para obtener datos de sus clientes. 

Estrategias innovadoras para recopilar y gestionar datos (first party data)

1. Experiencias Digitales Personalizadas

Los retailers pueden incentivar el registro y la recopilación de datos mediante experiencias digitales atractivas. Algunas iniciativas incluyen:

• Aplicaciones Móviles: Ofrecer funcionalidades exclusivas como seguimiento de pedidos, recomendaciones personalizadas y acceso a descuentos especiales.
• Cuentas en E-commerce: Alentar a los usuarios a crear perfiles para recibir ofertas personalizadas y un checkout más rápido.
• WiFi en Tienda: Solicitar un registro rápido para acceder a WiFi gratuito permite capturar datos de contacto y preferencias de compra.

2. Encuestas y Opiniones de Clientes

Solicitar feedback a los clientes a través de encuestas de satisfacción, formularios en la web o códigos QR en tienda ayuda a recopilar información clave sobre sus necesidades y preferencias. Incentivos como descuentos o sorteos pueden aumentar la participación.

3. Eventos y Experiencias en Tienda

Organizar eventos exclusivos, lanzamientos de productos o demostraciones en tienda es una excelente forma de obtener datos de clientes interesados. Para acceder a estos eventos, los asistentes pueden registrarse con su email o número de teléfono, lo que permite establecer un canal directo de comunicación.

4. Gamificación y Contenidos Interactivos

Las estrategias de gamificación, como concursos, trivias o retos en redes sociales, motivan a los clientes a compartir sus datos a cambio de recompensas. Además, los retailers pueden ofrecer contenido exclusivo, como guías de compra o webinars, a cambio de un registro.

5. Pedidos en Línea con Recogida en Tienda (BOPIS)

El modelo de Buy Online, Pick Up In Store (BOPIS) no solo mejora la experiencia del cliente, sino que también permite a los retailers recopilar información valiosa como nombres, correos electrónicos y patrones de compra.

6. Programas de Suscripción y Membresías

Las suscripciones a newsletters, alertas de descuentos o programas de membresía exclusivos (sin necesidad de ser un programa de lealtad formal) permiten a los retailers construir bases de datos propias y segmentadas.

7. Cajas Inteligentes y Pagos Digitales

Los retailers pueden aprovechar los pagos digitales y cajas de autoservicio para capturar datos del cliente en el momento de la compra, siempre con su consentimiento.

Los retailers en LATAM no necesitan depender exclusivamente de programas de lealtad para recopilar first-party data. A través de experiencias digitales, encuestas, eventos y modelos innovadores como BOPIS, pueden construir bases de datos ricas en información relevante. Sin embargo, los programas de fidelización siguen siendo una de las herramientas más efectivas para obtener first-party data de calidad. Al incentivar el registro de los clientes y su interacción recurrente con la marca, estos programas permiten recopilar información detallada sobre hábitos de compra, frecuencia de consumo y preferencias individuales. Además, al estar basados en el consentimiento del cliente, garantizan una recopilación de datos ética y transparente, facilitando la personalización de ofertas y la optimización de campañas de marketing.

Uso de First-Party Data en Campañas de Marketing para clientes optimizadas con IA

Los retailers están aprovechando los datos first-party para implementar herramientas de Inteligencia Artificial que optimizan su estrategia comercial, como Leal 360. 

Mediante el análisis avanzado de datos de compra, preferencias y comportamiento del cliente, la IA permite personalizar ofertas, automatizar campañas de marketing y mejorar la experiencia del consumidor en tiempo real. Además, la inteligencia artificial ayuda a predecir la demanda, optimizar inventarios y establecer estrategias de precios dinámicas, permitiendo a los retailers tomar decisiones más precisas y aumentar la eficiencia operativa.

Cómo Leal 360 utiliza los datos de tus clientes para mejorar tus tasas de recompra, el ticket promedio y más. 

La plataforma Leal 360 integra herramientas avanzadas de recopilación y análisis de datos, inteligencia artificial y procesamiento de información para gestionar de manera integral los hábitos de compra de tus clientes en cada sucursal. Al centralizar estos datos, las empresas pueden personalizar sus ofertas y recompensas, asegurando que cada interacción sea intencional y significativa. Este nivel de personalización es lo que distingue a Leal 360 de otras soluciones en el mercado.

Conectándose directamente a tu POS, Leal 360 centraliza información clave de tus clientes—desde el monto gastado y los productos comprados, hasta la hora y la sucursal de cada transacción. Las empresas en LATAM que ya utilizan la plataforma están logrando:

• Incrementar la frecuencia de compra: Ofreciendo promociones personalizadas basadas en datos de propensión de compra.
• Elevar el ticket promedio: Mediante promociones adaptadas a los gustos y el historial de cada cliente.
• Fidelizar clientes: A través de programas de cashback, puntos y descuentos por tiempo limitado.
• Medir y mejorar la experiencia en cada sucursal: Con encuestas NPS en tiempo real.

Si tu empresa está lista para optimizar su ticket promedio y aumentar la frecuencia de compra mediante inteligencia de datos y automatización de marketing para retail, agendar un demo de Leal 360 es el siguiente paso.

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